Բիոստատիստիկա

ՄԱԿ-ի քաղցկեղի կենտրոնի կենսաստատիստիկայի ընդհանուր ռեսուրսը (BSR) առաջարկում է կենսակշիռ վիճակագրական համագործակցություն և աջակցություն ուսումնասիրությունների ձևավորման, վիճակագրական վերլուծության, կլինիկական փորձարկումների, դրամաշնորհների պատրաստման և մեթոդական մշակման համար: Մենք տրամադրում ենք փորձաքննություն գենետիկական ուսումնասիրությունների նախագծման և վերլուծության մեջ, ներառյալ հաջորդ սերնդի հաջորդականությունը, մեթիլացումը և գենի արտահայտման հետազոտությունները:

Biostatistics Shared Resources-ը գտնվում է Քաղցկեղի հետազոտման հաստատությունում (CRF), առաջին հարկում: Հեռախոս: 505-925-1119 • Ֆաքս ՝ 505-272-2570

BIOSTATS101-ի ներածություն.
2024 թվականի գարունն այժմ ԲԱՑ է գրանցման համար

BIOSTATS 101. Բիոստատիստիկայի և տվյալների գիտության սկզբունքները UNMCCC-ի քաղցկեղի հետազոտողների համար բազմազան ծրագիր է, որը ներկայացված է 7 դասախոսությունների շարքում, որը կազմակերպվում է Biostatistics Shared Resource-ի կողմից: Դասախոսությունները ներկայացնում են կենսավիճակագրության և քանակական տվյալների գիտության հիմնական սկզբունքները: Անվճար UNMCCC անդամների, կլինիկական բժիշկների, գործընկերների, քաղցկեղի հետազոտողների և քաղցկեղի կենսաբանության ուսանողների համար: 

Շաբաթական դասընթաց, որն անցկացվում է Zoom-ի կողմից 4-5 pm MDT

Երեքշաբթի, ապրիլի 9th-Կամ 21st 

Լրացուցիչ տեղեկությունների կամ գրանցվելու համար էլ. նամակ Թաունի Բոյսին

Biostatistics ընդհանուր ռեսուրս

V. Shane Pankratz, բ.գ.թ.

Biostatistics Shared Resource- ի տնօրեն

Էլ. փոստի հասցե Դոկտոր Պանկրաց
Գրասենյակ ՝ CRF G019
Գրասենյակային հեռախոս ՝ 505-272-3718

Այս համատեղ ռեսուրսի օգտագործումը հաստատելու համար խնդրում ենք ձեր հրատարակություններում ներառել հետևյալը.

Այս հետազոտությունը մասամբ աջակցվել է ՄԱԿ-ի Քաղցկեղի համապարփակ կենտրոնի աջակցության դրամաշնորհի NCI P30CA118100- ի և Biostatistics- ի համատեղ ռեսուրսի կողմից:

UNMCC Biostatistics Shared Resource (BSR) նպատակներն են ՝

  1. Տրամադրել ՄԱMԽ անդամներին կենսաբանական վիճակագրական աջակցություն կլինիկական փորձարկումների և հետազոտական ​​չորս ծրագրերի համար ՝ խորհրդակցելով համապատասխան հետազոտական ​​վարկածներ մշակելու և ուսումնասիրության արդյունավետ ձևեր մշակելու համար, ինչպես նաև առաջարկվող ուսումնասիրությունների համար համապատասխան նմուշի չափեր որոշելու համար:
  2. Աջակցեք քաղցկեղի կենտրոնի կլինիկական բաղադրիչներին ՝ ներառյալ UNMCC- ի շրջանակներում անցկացված կլինիկական փորձարկումների արձանագրությունների վերանայում և մոնիտորինգ, և դրանով ապահովելով տվյալների բարձր որակ, ուսումնասիրության ամբողջականություն և հիվանդի անվտանգություն:
  3. Անցկացնել և ամփոփել վիճակագրական վերլուծությունները, ներառյալ ամփոփ հաշվետվությունների պատրաստումը, արդի վիճակագրական վերլուծությունների տրամադրումը և օժանդակ նյութերի և ձեռագրերի պատրաստման օժանդակությունը, որոնք կտարածեն CCSG հետազոտական ​​գործունեության արդյունքում ձեռք բերված գիտելիքները:
  4. Մշակել կարևոր վիճակագրական մեթոդաբանություն, երբ ներկայումս առկա մոտեցումները անբավարար են հետազոտական ​​նախագծերի տվյալների վերլուծության համար:
  5. Կրթություն և տարածում ռեսուրսների տեխնոլոգիաների և ծառայությունների վերաբերյալ `քաղցկեղի հետազոտողների համար առաջարկելով կարճ դասընթացների դասախոսությունների շարք և սեմինարներ կենսաբանական վիճակագրական հիմնարար թեմաների վերաբերյալ:

UNMCC Biostatistics Shared Resource (BSR) համագործակցում է Քաղցկեղի կենտրոնի քննիչների հետ

  • Մշակել և սահմանել համապատասխան հետազոտական ​​նպատակներ, վարկածներ և վերջնակետեր
  • Ընտրեք արդյունավետ ուսումնասիրության նմուշներ
  • Որոշեք նմուշի համապատասխան չափերը
  • Առաջարկել վերլուծության համար համապատասխան վիճակագրական մեթոդներ, այդ թվում `միջանկյալ և վերջնական վերլուծությունների
  • Սահմանեք կանգառի կանոնները
  • Կլինիկական ուսումնասիրությունների համար մշակեք կուրացման և պատահականության պլաններ
  • Պլանավորեք և գրեք դրամաշնորհների և արձանագրությունների վիճակագրական բաժիններ
  • Օդաչուի և ուսումնասիրության տվյալների վիճակագրական վերլուծություն
  • Աշխատեք տվյալների կառավարման անձնակազմի հետ տվյալների բազայի արդյունավետ ձևավորման և որակի համար

Հայցեք կենսակենսագրական աջակցություն

Հայցեք խորհրդատվություն Biostatistics Shared Resource- ի հետ `օգտագործելով ստորև բերված ձևը:

Biostatistics- ի ընդհանուր ռեսուրսից աջակցություն խնդրելու համար խնդրում ենք լրացնել այս ձևաթուղթը: Ձեր հարցումը անհապաղ կվերանայվի, և մենք նախատեսում ենք հանդիպում ՝ ձեր նախագիծը քննարկելու համար, այդ թվում ՝ նախանշելով, թե ինչպես և երբ ռեսուրսը կարող է օգնել ձեզ:

Կենսակենսագրական աջակցություն

Biostatistics ընդհանուր ռեսուրսից աջակցություն խնդրելու համար խնդրում ենք լրացնել մեր հարցման ձևը: Ձեր հարցումը անհապաղ կվերանայվի, և մենք նախատեսում ենք հանդիպում ՝ ձեր նախագիծը քննարկելու համար, այդ թվում ՝ նախանշելով, թե ինչպես և երբ ռեսուրսը կարող է օգնել ձեզ:

Կենսակենսագրական ընդհանուր ռեսուրսի (BSR) հետ աշխատելու ուղեցույց

  • BSR- ն աջակցություն է տրամադրում ՄԱԿ-ի քաղցկեղի կենտրոնի անդամներին `համագործակցությունների միջոցով, որոնց ընթացքում Biostatisticians- ը դառնում է երկարաժամկետ համագործակցող հետազոտական ​​թիմերի շրջանակներում` դրամաշնորհային ֆինանսավորման աջակցությամբ:
  • Այս մոդելի ցանկացած բացառություն կարելի է քննարկել BSR- ի տնօրենի հետ ներածական հանդիպման միջոցով:
  • Խնդրում ենք տրամադրել բավարար ժամանակ մեր աշխատանքի համար: Բոլոր հարցումները եզակի են, և ճշգրիտ ժամանակացույցը կգնահատվի նախնական հանդիպման ժամանակ:

Timeամանակի ուղեցույցների օրինակներ են.

  • Դրամաշնորհի դիմումի աջակցության նամակ ՝ 1 շաբաթ
  • Ներքին դրամաշնորհի հայտ ՝ 1 ամիս
  • Արտաքին դրամաշնորհի հայտ ՝ 3 ամիս
  • Ձեռագրի / վերացական / ներկայացման վիճակագրական վերլուծություն. 1- 3 ամիս

Ի՞նչ ակնկալել հարցումը ներկայացնելուց հետո.

  • Հայտը անհապաղ կվերանայվի, և քննիչները կկապվեն ՝ ժողով ստեղծելու համար, որը հանձնարարում է նշանակված վիճակագրության հետագա առաջարկը:
  • Նախնական հանդիպումը կներառի քննարկում, որում նախանշված կլինի, թե ինչպես է ԲՍՌ-ն կարող օգնել ձեզ, որոշել ժամանակացույց, սահմանել աշխատանքի շրջանակ:
  • Բոլոր դրամաշնորհային առաջարկները, որոնք ներառում են BSR վիճակագիր, պահանջում են ա Դրամաշնորհային առաջարկի մտադրության նամակ (LOI) նախքան հետազոտության և առաջատար վիճակագրության ստորագրած կենսաքանակի աջակցության համար
  • A Համաձայնագրի նամակ Կենսակենսաբանական օժանդակության համար ավարտվում է մինչև ծրագրի աշխատանքների նախաձեռնումը

Biostatistics ֆակուլտետը և աշխատակազմը

Pankratz պատկերՆերքին բժշկության պրոֆեսոր
UNMCCC Biostatistics Shared Resource- ի տնօրեն
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G19
505-272-3718
Էլ. Փոստով Dr Pankratz- ին

Հետազոտական ​​հետաքրքրությունները
Վիճակագրական գենետիկա և գենետիկ համաճարակաբանություն, համաճարակաբանության վիճակագրական մեթոդներ, երկայնքով հավաքված տվյալների վերլուծության մեթոդներ, գոյատևման վերլուծություն, ռիսկերի մոդելներ և ռիսկերի կանխատեսում

Կրթություն եւ ուսուցում
Ասպիրանտուրա, վիճակագրություն, Ռայսի համալսարան
MS, Վիճակագրություն, Բրիգամ Յանգի համալսարան

Համատնօրեն, UNMCCC Biostatistics Shared Resource
Կլինիկական փորձարկումների կենսավիճակագրության տնօրեն
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G13
505-272-2963
Էլ.փոստ դոկտոր Վու

Հետազոտական ​​հետաքրքրությունները
Քաղցկեղի կլինիկական փորձարկումների նախագծման վիճակագրական մեթոդներ, մեկ ձեռքով II փուլի գոյատևման փորձարկման ձևավորում, Բայեսյան ադապտիվ պատահականացված հովանոցի և հարթակի փորձարկման ձևավորում, Խմբային հաջորդական փորձարկման ձևավորում, Էկրանի ընտրության ձևավորում, բազմակողմանի բազմափուլ փորձարկման ձևավորում, քաղցկեղի իմունոթերապիայի փորձարկման ձևավորում, գոյատևում վերլուծություն, հավանականության եզրակացություն, Ասիմպտոտիկ թեորեմ:

 

Կրթություն եւ ուսուցում
Հետդոկտորական, Ֆրեդ Հաթչինսոնի քաղցկեղի հետազոտական ​​կենտրոն
PhD, վիճակագրություն, Տորոնտոյի համալսարան
MS, վիճակագրություն, Յորքի համալսարան

Կանգ պատկերՆերքին բժշկության դոցենտ
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G-17
505-272-4195
Էլ. Փոստ դոկտոր Կանգ

Հետազոտական ​​հետաքրքրությունները
Բարձր ծավալային գենոմիկայի տվյալների վիճակագրական մոդելավորում և վերլուծություն, կենսազանգվածի գնահատման վիճակագրական մեթոդներ և կլինիկական կանխատեսում:

Կրթություն և ուսուցում
Թեկնածուական վիճակագրություն, Նյու Մեքսիկոյի համալսարան
MS վիճակագրություն, Նյու Մեքսիկոյի համալսարան
MS կիրառական մաթեմատիկա, Պեկինի փոստի և հեռահաղորդակցության համալսարան
BS մաթեմատիկա, Պեկինի փոստի և հեռահաղորդակցության համալսարան

Դիտել Հրապարակումներ

Լուո ԻմժեԱսիստենտ
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G15
505-272-8704
Էլ. Փոստ դոկտոր Լուո

Հետազոտական ​​հետաքրքրությունները
Վիճակագրական գենոմիկա և գենետիկական համաճարակաբանություն, տվյալների ծավալային կրճատում, հաջորդ սերնդի հաջորդականության ուսումնասիրություններ, գենոմի լայն ասոցիացիայի ուսումնասիրություններ, գենային բազմության / ուղիների վերլուծություն, գենոմիկական կլինիկական փորձարկումներ

Կրթություն եւ ուսուցում
PhD Public Health (Biostatistics), Տեխասի համալսարանի հանրային առողջության դպրոց
MS մաթեմատիկա, Ֆուդանի համալսարան, Չինաստան
BS կիրառական մաթեմատիկա, Չինաստանի Վուհանի համալսարան

Դիտել Հրապարակումներ 

Բոյս պատկերՀետազոտական ​​գիտնական
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G-22
505-272-9578
Էլեկտրոնային փոստով Բոյս

Հետազոտական ​​հետաքրքրությունները
Առողջության անհամապատասխանություններ, բնակչության վրա հիմնված հետազոտություններ, հետազոտություններ և սննդային համաճարակաբանություն:

Կրթություն եւ ուսուցում
MPH- ի համաճարակաբանություն / կենսակենսագրություն, Թաֆթսի համալսարանի բժշկական դպրոց
MS Nutrition, Թաֆթսի համալսարանի Ֆրիդմանի սննդի գիտության և քաղաքականության դպրոց
Նոքսի քոլեջի բակալավրի կենսաքիմիա

Հետազոտական ​​գիտնական
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G-22
505-272-6038
Էլ.փոստ Կոսիչ

Հետազոտական ​​հետաքրքրությունները
Առողջապահական արդարություն, շրջակա միջավայրի համաճարակաբանություն, համաճարակաբանության վիճակագրական մեթոդներ

Կրթություն եւ ուսուցում
ՊՀ-ի համաճարակաբանություն, Պիտսբուրգի համալսարան
BS քիմիա, Harvey Mudd քոլեջ
BS սոցիոլոգիա, Harvey Mudd քոլեջ

Հետազոտական ​​գիտնական
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G-22
Էլ. հասցե՝ dkanda@salud.unm.edu

Հետազոտական ​​հետաքրքրությունները

կլինիկական փորձարկումներ, բնակչության վրա հիմնված հետազոտություններ, շրջակա միջավայրի համաճարակաբանություն, հետազոտության վիճակագրական մեթոդներ 

Կրթություն եւ ուսուցում

DrPH Biostatistics, Southernորջիայի հարավային համալսարան
MPH Biostatistics, Southernորջիայի հարավային համալսարան
Բ.Ֆարմացիա, Նիգերիա Ահմադու Բելլոյի համալսարան  

Biostatistics 101 դասընթաց

Կենսակենսագրական վիճակը հասկանալը գերակա է քաղցկեղի հետազոտության համար: BIOSTATS 101: Քաղցկեղի հետազոտողների կենսավիճակագրության և տվյալների գիտության սկզբունքները UNMCCC-ում բազմազան ծրագիր է, որը ներկայացված է 7 դասախոսությունների շարքով, որը կազմակերպվում է Biostatistics Shared Resource-ի կողմից: Դասախոսությունները ներկայացնում են կենսավիճակագրության և քանակական տվյալների գիտության հիմնական սկզբունքները և նախատեսված են կլինիկագետների, գործընկերների, քաղցկեղի հետազոտողների և քաղցկեղի կենսաբանության ուսանողների համար, ովքեր հետաքրքրված են հետազոտությամբ, կենսավիճակագրական ծրագրեր սովորելու գործընթացում կամ նրանց համար, ովքեր ցանկանում են թարմացում: դասընթաց. Տվյալների տեսակները, նկարագրական վիճակագրությունը, գնահատումը, վարկածների փորձարկումը, հարաբերակցությունը/ռեգեսիան, գոյատևման վերլուծությունը, ընտրանքի չափի հաշվարկը և վիճակագրական գենոմային տվյալների վերլուծության ուղեցույցները կդասավանդվեն այս դասընթացի շարքում: 

Next course will run weekly from April 9th to May 21st, 2024. Հարցերի դեպքում էլ tboyce@salud.unm.edu.

Կենսակենսագրական վիճակը հասկանալը գերակա է քաղցկեղի հետազոտության համար: BIOS 101: Կենսակենսաբանության և տվյալների գիտության սկզբունքները քաղցկեղի հետազոտողների համար UNM Comprehensive Cancer Center (UNMCCC) բազմաբնույթ ծրագիր է, որը ներկայացված է յոթ դասախոսությունների շարքով: Դասախոսությունները ներկայացնում են կենսավիճակագրության և քանակական տվյալների գիտության հիմնական սկզբունքները և նախատեսված են նրանց համար, ովքեր հետաքրքրված են հետազոտությամբ զբաղվելու, կենսավիճակագրական կիրառություններ սովորելու գործընթացում կամ նրանց համար, ովքեր ցանկանում են վերապատրաստման դասընթաց: 


Հարցե՞ր: Էլ tboyce@salud.unm.edu (Թոնի Բոյս):   

Այս դասընթացը ներառում է հիմնական վիճակագրական մեթոդները:

Դասախոսությունները նախատեսված են նրանց համար, ովքեր գտնվում են կենսազերծաբանական ծրագրեր սովորելու գործընթացում կամ նրանց համար, ովքեր ցանկանում են վերապատրաստում կատարել: Այս դասընթացը կներառի.

  • տվյալների տեսակները
  • նկարագրական վիճակագրություն
  • գնահատումը
  • վարկածի ստուգում
  • հարաբերակցություն / հետընթաց
  • գոյատեւման վերլուծություն
  • նմուշի չափի հաշվարկ
  • վիճակագրական գենոմիկական տվյալների վերլուծության ուղեցույցներ

Որոշ դասընթացներ կներկայացնեն հիմնական տեսությունը և դրա կիրառումը `օգտագործելով հաշվողական գործիքներ կամ ազատ ծրագրակազմ:

Դասընթացի նպատակը

Այս դասի նպատակն է ներկայացնել քաղցկեղի հետազոտության հիմնական վիճակագրական հասկացություններն ու մեթոդները:

Դասընթացի ձեւաչափ

Դասընթացը բաղկացած կլինի ինչպես դասախոսական, այնպես էլ գործնական ուսուցումներից: Դասախոսության նյութերը (սլայդներ) կփակցվեն յուրաքանչյուր դասից առաջ:

Գրանցման քաղաքականություն

Կա անվճար for this lecture series. However, students should be registered before April 5, 2024, via email to tboyce@salud.unm.edu (Թոնի Բոյս):

*Նշում. Որոշ ուսանողներ կարող են ցանկանալ միայն ընտրովի դասախոսություններ կարդալ, խնդրում ենք գրանցվելիս նշեք այս հարցումը

Ո՞վ պետք է անցնի այս դասընթացը:

Կլինիկոսներ, գիտաշխատողներ, քաղցկեղի հետազոտողներ և քաղցկեղի կենսաբանության ուսանողներ:

Նշում. իրավասու են միայն ՄԱԿ-ի Առողջապահության Գիտական ​​Կենտրոնի աշխատակիցները: Եթե ​​դուք UNM HSC դասախոս կամ անձնակազմի անդամ չեք, խնդրում ենք դիմել համակարգողին նախքան գրանցման վերջնաժամկետը:

Դասընթացի նախադրյալներ

Ոչ մեկը

Վարկային քաղաքականություն

Այս դասընթացի համար վարկ չկա:

Տնային աշխատանք

Ուսանողները կստանան տնային առաջադրանք `5 հարցից յուրաքանչյուր շաբաթ: Տնային առաջադրանքը կհամարվի որպես թեստ ՝ ուսանողի կողմից նյութի ըմբռնումը գնահատելու համար:

Աստիճան

Անցնել կամ անհաջող գնահատականը կհաշվարկվի հետևյալ կերպ. Տնային աշխատանք (6-ը 7-ից) ԵՎ Հաճախում (6-ը 7-ից) = Անցում:

վավերացում

Դասընթացն ավարտած և անցած ուսանողներին կտրվի վկայական:

Դասընթացի գնահատում

Յուրաքանչյուր դասի ավարտին ուսանողներին խնդրում են լրացնել և ներկայացնել դասախոսության գնահատման ձև: