Բիոստատիստիկա
Կենսավիճակագրության համատեղ ռեսուրսը աջակցում է քաղցկեղի հիմնական, կլինիկական, բնակչության և համայնքային, ինչպես նաև տրանսլյացիոն հետազոտություններին՝ տրամադրելով ծախսարդյունավետ, լիարժեք կենսավիճակագրական աջակցություն այն հետազոտողներին, որոնց հետաքրքրությունները ընդգրկում են ՄԱԿ-ի ՀՄԿԿ-ի հետազոտական գործունեության ամբողջ շրջանակը։
Biostatistics Shared Resources-ը գտնվում է Քաղցկեղի հետազոտման հաստատությունում (CRF), առաջին հարկում: Հեռախոս: 505-925-1119 • Ֆաքս ՝ 505-272-2570
Կենսավիճակագրությունը ՄԱԿ-ի Մակրոտնտեսական համագործակցության կենտրոնի (UNMCCC) հետազոտողներին տրամադրում է վիճակագրական աջակցության լայն շրջանակ, այդ թվում՝
- քաղցկեղի հետազոտությունների շարունակականության ընթացքում առաջացող ուսումնասիրությունների դիզայնի և տվյալների տեսակների վերաբերյալ վիճակագրական փորձագիտության տրամադրում,
- արձանագրությունների վերանայման ապահովում, նոր հետազոտական նախագծերի մշակմանը օժանդակություն,
- աջակցություն ընթացիկ հետազոտական նախագծերի իրականացմանը և մոնիթորինգին,
- հետազոտությունների համար վերլուծական աջակցության տրամադրումը, և
- մասնագիտացված վիճակագրական ծրագրային ապահովմանը մուտք գործելու հնարավորություն։
Biostatistics ընդհանուր ռեսուրս
Biostatistics Shared Resource- ի տնօրեն
Էլ. փոստի հասցե Դոկտոր Պանկրաց
Գրասենյակ ՝ CRF G019
Գրասենյակային հեռախոս ՝ 505-272-3718
Այս համատեղ ռեսուրսի օգտագործումը հաստատելու համար խնդրում ենք ձեր հրատարակություններում ներառել հետևյալը.
Այս հետազոտությունը մասամբ աջակցվել է ՄԱԿ-ի Քաղցկեղի համապարփակ կենտրոնի աջակցության դրամաշնորհի NCI P30CA118100- ի և Biostatistics- ի համատեղ ռեսուրսի կողմից:
UNMCC կենսաբանական վիճակագրության համատեղ ռեսուրսի կոնկրետ նպատակներն են՝
- Ապահովել ժամանակակից կենսաստատիստիկական աջակցություն հետազոտական նախագծերի մշակման և իրականացման գործում։
- Ապահովել վիճակագրական վերլուծություն և վերահսկողություն։
- Ապահովել կրթություն կենսաստատիստիկական թեմաների և կենսաստատիստիկական ռեսուրսների վերաբերյալ։
UNMCC Biostatistics Shared Resource (BSR) համագործակցում է Քաղցկեղի կենտրոնի քննիչների հետ
- Մշակել և սահմանել համապատասխան հետազոտական նպատակներ, վարկածներ և վերջնակետեր
- Ընտրեք արդյունավետ ուսումնասիրության նմուշներ
- Որոշեք նմուշի համապատասխան չափերը
- Առաջարկել վերլուծության համար համապատասխան վիճակագրական մեթոդներ, այդ թվում `միջանկյալ և վերջնական վերլուծությունների
- Սահմանեք կանգառի կանոնները
- Կլինիկական ուսումնասիրությունների համար մշակեք կուրացման և պատահականության պլաններ
- Պլանավորեք և գրեք դրամաշնորհների և արձանագրությունների վիճակագրական բաժիններ
- Օդաչուի և ուսումնասիրության տվյալների վիճակագրական վերլուծություն
- Աշխատեք տվյալների կառավարման անձնակազմի հետ տվյալների բազայի արդյունավետ ձևավորման և որակի համար
Հայցեք կենսակենսագրական աջակցություն
Հայցեք խորհրդատվություն Biostatistics Shared Resource- ի հետ `օգտագործելով ստորև բերված ձևը:
Biostatistics- ի ընդհանուր ռեսուրսից աջակցություն խնդրելու համար խնդրում ենք լրացնել այս ձևաթուղթը: Ձեր հարցումը անհապաղ կվերանայվի, և մենք նախատեսում ենք հանդիպում ՝ ձեր նախագիծը քննարկելու համար, այդ թվում ՝ նախանշելով, թե ինչպես և երբ ռեսուրսը կարող է օգնել ձեզ:
Կենսակենսագրական աջակցություն
Biostatistics ընդհանուր ռեսուրսից աջակցություն խնդրելու համար խնդրում ենք լրացնել մեր հարցման ձևը: Ձեր հարցումը անհապաղ կվերանայվի, և մենք նախատեսում ենք հանդիպում ՝ ձեր նախագիծը քննարկելու համար, այդ թվում ՝ նախանշելով, թե ինչպես և երբ ռեսուրսը կարող է օգնել ձեզ:
Կենսակենսագրական ընդհանուր ռեսուրսի (BSR) հետ աշխատելու ուղեցույց
- BSR- ն աջակցություն է տրամադրում ՄԱԿ-ի քաղցկեղի կենտրոնի անդամներին `համագործակցությունների միջոցով, որոնց ընթացքում Biostatisticians- ը դառնում է երկարաժամկետ համագործակցող հետազոտական թիմերի շրջանակներում` դրամաշնորհային ֆինանսավորման աջակցությամբ:
- Այս մոդելի ցանկացած բացառություն կարելի է քննարկել BSR- ի տնօրենի հետ ներածական հանդիպման միջոցով:
- Խնդրում ենք տրամադրել բավարար ժամանակ մեր աշխատանքի համար: Բոլոր հարցումները եզակի են, և ճշգրիտ ժամանակացույցը կգնահատվի նախնական հանդիպման ժամանակ:
Timeամանակի ուղեցույցների օրինակներ են.
- Դրամաշնորհի դիմումի աջակցության նամակ ՝ 1 շաբաթ
- Ներքին դրամաշնորհի հայտ ՝ 1 ամիս
- Արտաքին դրամաշնորհի հայտ ՝ 3 ամիս
- Ձեռագրի / վերացական / ներկայացման վիճակագրական վերլուծություն. 1- 3 ամիս
Ի՞նչ ակնկալել հարցումը ներկայացնելուց հետո.
- Հայտը անհապաղ կվերանայվի, և քննիչները կկապվեն ՝ ժողով ստեղծելու համար, որը հանձնարարում է նշանակված վիճակագրության հետագա առաջարկը:
- Նախնական հանդիպումը կներառի քննարկում, որում նախանշված կլինի, թե ինչպես է ԲՍՌ-ն կարող օգնել ձեզ, որոշել ժամանակացույց, սահմանել աշխատանքի շրջանակ:
- Բոլոր դրամաշնորհային առաջարկները, որոնք ներառում են BSR վիճակագիր, պահանջում են ա Դրամաշնորհային առաջարկի մտադրության նամակ (LOI) նախքան հետազոտության և առաջատար վիճակագրության ստորագրած կենսաքանակի աջակցության համար
- A Համաձայնագրի նամակ Կենսակենսաբանական օժանդակության համար ավարտվում է մինչև ծրագրի աշխատանքների նախաձեռնումը
Biostatistics ֆակուլտետը և աշխատակազմը
Ներքին բժշկության պրոֆեսոր
UNMCCC Biostatistics Shared Resource- ի տնօրեն
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G19
505-272-3718
Էլ. Փոստով Dr Pankratz- ին
Հետազոտական հետաքրքրությունները
Վիճակագրական գենետիկա և գենետիկ համաճարակաբանություն, համաճարակաբանության վիճակագրական մեթոդներ, երկայնքով հավաքված տվյալների վերլուծության մեթոդներ, գոյատևման վերլուծություն, ռիսկերի մոդելներ և ռիսկերի կանխատեսում
Կրթություն եւ ուսուցում
Ասպիրանտուրա, վիճակագրություն, Ռայսի համալսարան
MS, Վիճակագրություն, Բրիգամ Յանգի համալսարան
Համատնօրեն, UNMCCC Biostatistics Shared Resource
Կլինիկական փորձարկումների կենսավիճակագրության տնօրեն
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G13
505-272-2963
Էլ.փոստ դոկտոր Վու
Հետազոտական հետաքրքրությունները
Քաղցկեղի կլինիկական փորձարկումների նախագծման վիճակագրական մեթոդներ, մեկ ձեռքով II փուլի գոյատևման փորձարկման ձևավորում, Բայեսյան ադապտիվ պատահականացված հովանոցի և հարթակի փորձարկման ձևավորում, Խմբային հաջորդական փորձարկման ձևավորում, Էկրանի ընտրության ձևավորում, բազմակողմանի բազմափուլ փորձարկման ձևավորում, քաղցկեղի իմունոթերապիայի փորձարկման ձևավորում, գոյատևում վերլուծություն, հավանականության եզրակացություն, Ասիմպտոտիկ թեորեմ:
Կրթություն եւ ուսուցում
Հետդոկտորական, Ֆրեդ Հաթչինսոնի քաղցկեղի հետազոտական կենտրոն
PhD, վիճակագրություն, Տորոնտոյի համալսարան
MS, վիճակագրություն, Յորքի համալսարան
Ներքին բժշկության դոցենտ
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G-17
505-272-4195
Էլ. Փոստ դոկտոր Կանգ
Հետազոտական հետաքրքրությունները
Բարձր ծավալային գենոմիկայի տվյալների վիճակագրական մոդելավորում և վերլուծություն, կենսազանգվածի գնահատման վիճակագրական մեթոդներ և կլինիկական կանխատեսում:
Կրթություն և ուսուցում
Թեկնածուական վիճակագրություն, Նյու Մեքսիկոյի համալսարան
MS վիճակագրություն, Նյու Մեքսիկոյի համալսարան
MS կիրառական մաթեմատիկա, Պեկինի փոստի և հեռահաղորդակցության համալսարան
BS մաթեմատիկա, Պեկինի փոստի և հեռահաղորդակցության համալսարան
Դիտել Հրապարակումներ
Ասիստենտ
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G15
505-272-8704
Էլ. Փոստ դոկտոր Լուո
Հետազոտական հետաքրքրությունները
Վիճակագրական գենոմիկա և գենետիկական համաճարակաբանություն, տվյալների ծավալային կրճատում, հաջորդ սերնդի հաջորդականության ուսումնասիրություններ, գենոմի լայն ասոցիացիայի ուսումնասիրություններ, գենային բազմության / ուղիների վերլուծություն, գենոմիկական կլինիկական փորձարկումներ
Կրթություն եւ ուսուցում
PhD Public Health (Biostatistics), Տեխասի համալսարանի հանրային առողջության դպրոց
MS մաթեմատիկա, Ֆուդանի համալսարան, Չինաստան
BS կիրառական մաթեմատիկա, Չինաստանի Վուհանի համալսարան
Դիտել Հրապարակումներ
Ասիստենտ
Համաճարակաբանության, կենսաստատիստիկայի և կանխարգելիչ բժշկության բաժին,
Ներքին բժշկության ամբիոն
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF), Bldg 229, սենյակ G09
Հետազոտական հետաքրքրությունները
Առողջության հետ կապված արդյունքների տվյալներում մաթեմատիկական և վիճակագրական մոդելավորման մեթոդների կիրառում՝ հիմնական ուշադրությունը կենտրոնացնելով բնակչության և կլինիկորեն հավաքված HPV սկրինինգային տվյալների, աշխարհագրականորեն հղված տվյալների վերլուծության վրա։
Կրթություն եւ ուսուցում
Դոկտորական գիտություններ, քաղցկեղի կանխարգելում և կենսաստատիստիկա, Լոնդոնի Քուին Մերի համալսարան
Բժշկական վիճակագրության մագիստրոս, Լոնդոնի հիգիենայի և արևադարձային բժշկության դպրոց
Հետազոտական հետաքրքրությունները
Վիճակագրական գենետիկա, գենետիկական/գենոմային համաճարակաբանություն, հետազոտական ուսումնասիրությունների փորձարարական նախագծում
Կրթություն եւ ուսուցում
Դոկտոր, վիճակագրական գենետիկա, Այովայի համալսարան
Վիճակագրության մագիստրոս, Այովայի համալսարան
Հետազոտական գիտնական
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G-22
505-272-9578
Էլեկտրոնային փոստով Բոյս
Հետազոտական հետաքրքրությունները
Առողջության անհամապատասխանություններ, բնակչության վրա հիմնված հետազոտություններ, հետազոտություններ և սննդային համաճարակաբանություն:
Կրթություն եւ ուսուցում
MPH- ի համաճարակաբանություն / կենսակենսագրություն, Թաֆթսի համալսարանի բժշկական դպրոց
MS Nutrition, Թաֆթսի համալսարանի Ֆրիդմանի սննդի գիտության և քաղաքականության դպրոց
Նոքսի քոլեջի բակալավրի կենսաքիմիա
Հետազոտական գիտնական
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G-22
Էլ. հասցե՝ dkanda@salud.unm.edu
Հետազոտական հետաքրքրությունները
կլինիկական փորձարկումներ, բնակչության վրա հիմնված հետազոտություններ, շրջակա միջավայրի համաճարակաբանություն, հետազոտության վիճակագրական մեթոդներ
Կրթություն եւ ուսուցում
DrPH Biostatistics, Southernորջիայի հարավային համալսարան
MPH Biostatistics, Southernորջիայի հարավային համալսարան
Բ.Ֆարմացիա, Նիգերիա Ահմադու Բելլոյի համալսարան
Հետազոտական գիտնական
Քաղցկեղի հետազոտման հաստատություն (CRF) G-22
505-272-6038
Էլ.փոստ Կոսիչ
Հետազոտական հետաքրքրությունները
Առողջապահական արդարություն, շրջակա միջավայրի համաճարակաբանություն, համաճարակաբանության վիճակագրական մեթոդներ
Կրթություն եւ ուսուցում
ՊՀ-ի համաճարակաբանություն, Պիտսբուրգի համալսարան
BS քիմիա, Harvey Mudd քոլեջ
BS սոցիոլոգիա, Harvey Mudd քոլեջ
Հետազոտական հետաքրքրությունները
Համագործակցային կենսաստատիստիկայի խորհրդատվություն, SAS ծրագրավորում, նորարարական վիճակագրական դիզայնի և վերլուծության մոտեցումների կիրառում
Կրթություն եւ ուսուցում
Վիճակագրության մագիստրոս, Վայոմինգի համալսարան
Համակարգչային գիտությունների բակալավր, Վայոմինգի համալսարան
Biostatistics 101 դասընթաց
Կենսակենսագրական վիճակը հասկանալը գերակա է քաղցկեղի հետազոտության համար: BIOSTATS 101: Քաղցկեղի հետազոտողների կենսավիճակագրության և տվյալների գիտության սկզբունքները UNMCCC-ում ներկայացված բազմազան ծրագիր է, որը ներկայացվում է 7 դասախոսությունների շարքով, որը վարում է Biostatistics Shared Resource-ը: Դասախոսությունները ներկայացնում են կենսաստատիստիկայի և քանակական տվյալների գիտության հիմնական սկզբունքները և նախատեսված են կլինիցիստների, գիտաշխատողների, քաղցկեղի հետազոտողների և քաղցկեղի կենսաբանության ուսանողների համար, ովքեր հետաքրքրված են հետազոտություններով զբաղվելով, կենսաստատիստիկական կիրառությունները սովորելու գործընթացում կամ նրանց համար, ովքեր ցանկանում են թարմացման դասընթաց անցնել: Այս դասընթացների շարքում կուսուցանվեն տվյալների տեսակները, նկարագրական վիճակագրությունը, գնահատումը, վարկածների ստուգումը, կորելյացիան/ռեգրեսիան, գոյատևման վերլուծությունը, նմուշի չափի հաշվարկը և վիճակագրական գենոմիկ տվյալների վերլուծության ուղեցույցները:.
BIOSTATS101-ի ներածություն. 2026 թվականի գարնանային ընդունելությունը բաց է
BIOSTATS 101-ը. Կենսավերլուծության և տվյալների գիտության սկզբունքները UNMCCC-ում քաղցկեղի հետազոտողների համար բազմազան ծրագիր է, որը ներկայացված է 7 դասախոսությունների շարքով, որը վարում է Biostatistics Shared Resource-ը: Դասախոսությունները ներկայացնում են կենսավերլուծության և քանակական տվյալների գիտության հիմնական սկզբունքները: Անվճար է CC անդամների, կլինիցիստների, գիտաշխատողների, քաղցկեղի հետազոտողների և քաղցկեղի կենսաբանության ուսանողների համար:
Շաբաթական դասընթաց՝ չորեքշաբթի, ապրիլի 8-ից մայիսի 20-ը, որը կանցկացվի Zoom-ի միջոցով, ժամը 16:00-17:00 MDT-ով։
Ավելի շատ տեղեկությունների կամ գրանցվելու համար գրեք Tawny-ին էլեկտրոնային նամակով։ tboyce@salud.unm.edu (Թոնի Բոյս):
Այս դասընթացը ներառում է հիմնական վիճակագրական մեթոդները:
Դասախոսությունները նախատեսված են նրանց համար, ովքեր գտնվում են կենսազերծաբանական ծրագրեր սովորելու գործընթացում կամ նրանց համար, ովքեր ցանկանում են վերապատրաստում կատարել: Այս դասընթացը կներառի.
- տվյալների տեսակները
- նկարագրական վիճակագրություն
- գնահատումը
- վարկածի ստուգում
- հարաբերակցություն / հետընթաց
- գոյատեւման վերլուծություն
- նմուշի չափի հաշվարկ
- վիճակագրական գենոմիկական տվյալների վերլուծության ուղեցույցներ
Որոշ դասընթացներ կներկայացնեն հիմնական տեսությունը և դրա կիրառումը `օգտագործելով հաշվողական գործիքներ կամ ազատ ծրագրակազմ:
Դասընթացի նպատակը
Այս դասի նպատակն է ներկայացնել քաղցկեղի հետազոտության հիմնական վիճակագրական հասկացություններն ու մեթոդները:
Դասընթացի ձեւաչափ
Դասընթացը բաղկացած կլինի ինչպես դասախոսական, այնպես էլ գործնական ուսուցումներից: Դասախոսության նյութերը (սլայդներ) կփակցվեն յուրաքանչյուր դասից առաջ:
Հաջորդ դասընթացը տեղի կունենա չորեքշաբթի օրերին, շաբաթական՝ 2026 թվականի ապրիլի 8-ից մինչև մայիսի 20-ը։
Գրանցման քաղաքականություն
Այս դասախոսությունների շարքի համար վճար չկա։ Այնուամենայնիվ, մասնակիցները պետք է գրանցվեն մինչև 2026 թվականի ապրիլի 6-ը՝ էլեկտրոնային փոստով հետևյալ հասցեով։ tboyce@salud.unm.edu (Թոնի Բոյս):
*Նշում. Որոշ ուսանողներ կարող են ցանկանալ միայն ընտրովի դասախոսություններ կարդալ, խնդրում ենք գրանցվելիս նշեք այս հարցումը
Ո՞վ պետք է անցնի այս դասընթացը:
Կլինիկոսներ, գիտաշխատողներ, քաղցկեղի հետազոտողներ և քաղցկեղի կենսաբանության ուսանողներ:
Նշում. իրավասու են միայն ՄԱԿ-ի Առողջապահության Գիտական Կենտրոնի աշխատակիցները: Եթե դուք UNM HSC դասախոս կամ անձնակազմի անդամ չեք, խնդրում ենք դիմել համակարգողին նախքան գրանցման վերջնաժամկետը:
Դասընթացի նախադրյալներ
Ոչ մեկը
Վարկային քաղաքականություն
Այս դասընթացի համար վարկ չկա:
Տնային աշխատանք
Ուսանողները կստանան տնային առաջադրանք `5 հարցից յուրաքանչյուր շաբաթ: Տնային առաջադրանքը կհամարվի որպես թեստ ՝ ուսանողի կողմից նյութի ըմբռնումը գնահատելու համար:
Աստիճան
Անցնել կամ անհաջող գնահատականը կհաշվարկվի հետևյալ կերպ. Տնային աշխատանք (6-ը 7-ից) ԵՎ Հաճախում (6-ը 7-ից) = Անցում:
վավերացում
Դասընթացն ավարտած և անցած ուսանողներին կտրվի վկայական:
Դասընթացի գնահատում
Յուրաքանչյուր դասի ավարտին ուսանողներին խնդրում են լրացնել և ներկայացնել դասախոսության գնահատման ձև: